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    科技引領(lǐng) 破解計量設備校驗難題

    發(fā)布時(shí)間:2024-05-31 作者: 來(lái)源: 瀏覽:462

    伴隨著(zhù)現代卷煙設備生產(chǎn)自動(dòng)化、高速化的普及,強化質(zhì)量過(guò)程把控已成為防止質(zhì)量問(wèn)題批量化、擴大化的關(guān)鍵。在車(chē)間質(zhì)量控制過(guò)程中,卷煙外觀(guān)檢測作為關(guān)鍵一環(huán),對于產(chǎn)品外在質(zhì)量和內在穩定性有著(zhù)至關(guān)重要的影響。為此,河北中煙張家口卷煙廠(chǎng)設備技術(shù)團隊以外觀(guān)檢測設備自動(dòng)檢驗方法研究為切入點(diǎn),通過(guò)持之以恒的科技攻關(guān),成功解決了困擾計量設備校驗的一系列難題。

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    項目組成員對“外觀(guān)缺陷檢測設備健康監測系統”進(jìn)行現場(chǎng)測試。

    研究發(fā)現,在卷煙包裝車(chē)間實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,計量設備校驗常常暴露出以下問(wèn)題,一是校驗環(huán)境與生產(chǎn)時(shí)的高速運行狀態(tài)不一致;二是校驗頻次低,無(wú)法確保校驗時(shí)的設備狀態(tài)能真實(shí)反映設備的實(shí)際運行狀態(tài);三是校驗工作效率低下,管理矛盾突出。針對這些問(wèn)題,張煙技術(shù)團隊成立項目組,進(jìn)行深入研究和探討。

    萬(wàn)事開(kāi)頭難,在項目研究過(guò)程中,難以突破的關(guān)鍵技術(shù)節點(diǎn)、實(shí)驗數據的不穩定性、檢測圖像反射的干擾問(wèn)題多是當時(shí)團隊工作面臨的三大難點(diǎn)。在沒(méi)有行業(yè)成熟經(jīng)驗借鑒的前提下研發(fā)出既符合現有檢測規范具備小盒外觀(guān)特色,又可復制、可推廣的技術(shù)創(chuàng )新成果談何容易!

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    項目組成員對圖像預處理功能實(shí)施方案進(jìn)行研討。

    張煙技術(shù)團隊主動(dòng)對接科研院校,積極學(xué)習前沿科學(xué)理論,參考分析了多項行業(yè)內主流外觀(guān)檢測設備技術(shù)原理和檢測方法,從模型檢測結構到規劃方案分析,再從模型運行體量研究到模型適用性研究,查找閱讀各類(lèi)文獻資料百萬(wàn)余字。經(jīng)過(guò)上百個(gè)日日夜夜,在對數據信息模型以及模型算法進(jìn)行創(chuàng )新研究后,終于成功構建出基于IAM-SC技術(shù)的外觀(guān)檢測設備自動(dòng)檢驗方法,實(shí)現了設備狀態(tài)的有效監管,為視覺(jué)監測設備健康狀態(tài)校驗提供了新方法。經(jīng)過(guò)反復試驗,張煙技術(shù)團隊成功研發(fā)構建起一個(gè)外觀(guān)全檢系統—“外觀(guān)缺陷檢測設備健康監測系統”。該系統使用JavaScript進(jìn)行友好的界面設計,MySQL作為安全可維護的數據庫工具,核心算法采用Swin Transformer實(shí)現高準確性和實(shí)時(shí)性的檢測,能夠實(shí)現數據在線(xiàn)獲取確保實(shí)時(shí)性的同時(shí),疊加預處理和圖像優(yōu)化功能,從而進(jìn)一步提升了校驗模型的精度。這種模型結構適用于不同缺陷分類(lèi),超越傳統光學(xué)檢測方式,顯著(zhù)提升了檢測效率。該系統為行業(yè)首創(chuàng ),具有獨創(chuàng )性與完全自主產(chǎn)權,能夠更好的對成品視覺(jué)外觀(guān)檢測裝置進(jìn)行合理管控,解決卷煙設備檢驗耗時(shí)長(cháng)、檢驗時(shí)機主觀(guān)性強等一系列問(wèn)題,同時(shí),還為機械視覺(jué)監測設備量值溯源提供新方法,具有極強的推廣意義。 

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    項目組在查閱相關(guān)資料。

    在整個(gè)研發(fā)過(guò)程中,張煙技術(shù)團隊展現出了極高的專(zhuān)業(yè)素養和創(chuàng )新精神。他們不斷在科技攻關(guān)中取得突破性的成果,還通過(guò)團隊協(xié)作和經(jīng)驗分享,持續提升自身的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和技術(shù)水平。在對技術(shù)分析創(chuàng )新的基礎上,通過(guò)采用基于邊緣特征的非負盲源分離技術(shù)解決了干擾問(wèn)題,實(shí)現了圖像預處理;通過(guò)采取魚(yú)鱗狀有交疊分塊策略使圖片矢量化,避免了巨量運算缺點(diǎn);通過(guò)在Swin-Transformer算法中使用可變形卷積核進(jìn)行卷積,找到了創(chuàng )新解決問(wèn)題的鑰匙。

    他們的成功經(jīng)驗說(shuō)明,只有堅持問(wèn)題導向,強化新質(zhì)生產(chǎn)力驅動(dòng),才能在科技領(lǐng)域取得持續的進(jìn)步和發(fā)展,才能在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和現代化建設的時(shí)代浪潮中勇立潮頭。

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