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    《定量包裝商品凈含量計量檢驗規則》的統計基礎

    發(fā)布時(shí)間:2007-04-04 作者:李偉 來(lái)源:www.jlbjb.com 瀏覽:8763
      《定量包裝商品凈含量計量檢驗規則》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規則》)的起草是基于以下三個(gè)原則:統一性、科學(xué)性、可操作性。統一性是指在執法過(guò)程中標準一致,減少時(shí)間、地點(diǎn)、執法人員對執法監督檢驗的影響??茖W(xué)性是法規規定符合統計學(xué)原理,減少抽樣地點(diǎn)、檢驗批量大小對檢驗結果的影響??刹僮餍灾赣嘘P(guān)法規要降低復雜性,便于檢驗的實(shí)施。
      上述三個(gè)原則就要求《規則》基于有關(guān)統計學(xué)原理。而實(shí)際上,《規則》的起草不僅參照了國際計量組織第87號國際建議,而且借鑒了美國、德國相關(guān)法規的經(jīng)驗和實(shí)踐。同時(shí)《規則》也考慮了中國的實(shí)際情況,對有關(guān)統計學(xué)要求做了必要的調整,以保持與《定量包裝商品計量監督檢驗規定》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規定》)的一致性。    

      一、抽樣檢驗的基礎統計理論

      1.抽樣檢驗與全檢
      檢驗是指用一定方法(技術(shù)手段)測量、試驗和計量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性,并將測定結果與判別標準相比較,以判別每個(gè)產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的過(guò)程。按檢驗方式分,可分為全檢(即100%檢驗)和抽樣檢驗兩種。理論上全檢結果可以達到100%的準確率,但實(shí)際上抽樣檢驗仍是最常用的檢驗方法。尤其適用于使用破壞性檢驗,檢驗成本高、或者檢驗時(shí)間長(cháng)的檢驗場(chǎng)合。

      2.抽樣檢驗中的兩類(lèi)錯誤與兩種風(fēng)險
      由于抽樣檢驗與全檢不同。只要采取抽樣檢驗就有可能產(chǎn)生兩種錯誤的判斷:一種是將合格的批判定為不合格,這稱(chēng)為第一類(lèi)誤判,相應的風(fēng)險稱(chēng)為錯判風(fēng)險;另一種是將不合格的批判定為合格,這稱(chēng)為第二類(lèi)誤判,相應的風(fēng)險稱(chēng)為漏判風(fēng)險。由于第一類(lèi)誤判會(huì )對產(chǎn)品生產(chǎn)方造成不利影響,所以又稱(chēng)為生產(chǎn)方風(fēng)險,而第二類(lèi)誤判會(huì )對產(chǎn)品使用方造成損失,所以又稱(chēng)為使用方風(fēng)險。

      3.抽樣方案
      抽樣方案可以分為計數抽樣方案和計量抽樣方案。
      (1)計數抽樣方案
      判斷規則中,只利用計數檢驗的結果,即樣本中不合格品的個(gè)數或不合格數,就稱(chēng)為計數抽樣方案。
      例如,(n;r)便是從檢驗批中抽取n個(gè)樣品進(jìn)行檢驗,如果不合格品數目大于或等于r,則判定檢驗批不通過(guò)。
      (2)計量抽樣方案
      判斷規則中,只利用計量檢驗的結果,如樣本均值,就稱(chēng)為計量抽樣方案。
      例如,(n;k)。以GB/T14900為例,考慮單側下規格限的情況,則抽取n個(gè)樣品,測定其平均值,計算QL。若QL>k,則判定檢驗批可通過(guò)。QL的計算式如下:
          (1)
      式中:——樣品平均值;μL——下限值;σ——標準偏差。
      4.抽樣方案的接收概率曲線(xiàn)(OC曲線(xiàn))
        

      圖1  OC曲線(xiàn)

      對某一抽樣方案而言,用二項分布可計算出當一批產(chǎn)品的不合格品率為p(下文中p同義)時(shí),可以通過(guò)檢驗的概率Pa(p)。以p為橫坐標、Pa(p)為縱坐標,可以得到一條單調遞減的曲線(xiàn),稱(chēng)為抽樣方案的接收概率曲線(xiàn)(Operation Characteristic curve,OC曲線(xiàn))。如圖1所示。OC曲線(xiàn)有以下兩個(gè)特點(diǎn):
      a.不合格品率p趨于零時(shí),接收概率Pa(p)趨于100%;
      b.不合格率增大時(shí),接收概率Pa(p)就減少。
      生產(chǎn)方風(fēng)險如圖1中α。此時(shí),不合格率p0<AQL(合格質(zhì)量水平),檢驗批應判通過(guò)檢驗。但由于OC曲線(xiàn)的特性,仍有一定風(fēng)險被判為不通過(guò)檢驗。風(fēng)險值為α。
      使用方風(fēng)險如圖1中β。此時(shí),不合格率p1>AQL,檢驗批應判不通過(guò)檢驗。但由于OC曲線(xiàn)的特點(diǎn),仍會(huì )有一定風(fēng)險判為通過(guò)檢驗。風(fēng)險值為β。
      由于OC曲線(xiàn)的計算較為復雜,在實(shí)際應用中,各類(lèi)抽樣方案的OC曲線(xiàn)都可以通過(guò)相應的技術(shù)材料工具書(shū)查到。而且往往已經(jīng)簡(jiǎn)化為表格,以方便查閱。在決定選取抽樣方案時(shí),則主要考慮控制生產(chǎn)方和使用方兩類(lèi)風(fēng)險。使抽樣方案可以滿(mǎn)足生產(chǎn)方和使用方的需要。    

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      二、定量包裝商品包裝計量監督方案分析

      1.對單件定量包裝商品的凈含量要求
      單件定量包裝商品凈含量如果不符合《規定》的最大負偏差,可判該件商品不合格。對單件定量包裝商品的凈含量要求是按計數抽樣程序設計。根據國際計量組織第87號國際建議的設定,結合中國的實(shí)際情況。質(zhì)量合格水平(AQL)設定為1.5%,而生產(chǎn)方風(fēng)險(α)不大于5%,即對于p≤1.5%的檢驗批,通過(guò)檢驗的概率不小于95%。有對于檢驗批中含16%單件不合格包裝的情況,通過(guò)檢驗至少有90%的概率能查出,即使用方風(fēng)險(β)不大于10%。
      在考慮了生產(chǎn)方風(fēng)險和使用方風(fēng)險后,根據GB2828-1987給出了以下抽樣方案。如果檢驗批中不合格單件數小于或等于合格判定數Ac,判該檢驗批通過(guò)檢驗。
        

      2.對平均凈含量的要求
      通過(guò)計算樣品的平均凈含量,以評價(jià)檢驗批是否合乎平均凈含量的要求。抽樣方案是依照計量抽樣方案。該抽樣方案的生產(chǎn)方風(fēng)險不高于1%。而使用方的風(fēng)險不高于10%。
      如果檢驗批符合正態(tài)分布,而且平均凈含量等于標注凈含量,可以判定這個(gè)檢驗批通過(guò)平均凈含量的檢驗。如果從以上檢驗批中隨機抽取n個(gè)樣品,測定平均凈含量,重復這樣的檢驗多次,可以得到如圖2的正態(tài)分布。該圖表明有50%的概率,抽取的n個(gè)樣品的平均凈含量會(huì )小于實(shí)際批凈含量。
      根據ISO2854,對樣品平均凈含量,有以下要求:
        

      

      式中:Q0——標注凈含量;s——標準偏差;n——抽樣數目。
        

      

      圖2  樣品平均值的正態(tài)分布

      此時(shí),圖2中P′為生產(chǎn)方風(fēng)險。使用t-分布的原因是基于可能的小批量檢驗批。
      如果設一個(gè)系數,λ=t0.99,(n-1)×    (3)
      則有以下數據表(表2)。
      由公式(3)可知,n→∞時(shí),λ→0。而實(shí)際操作中,如果n不小于30時(shí),λ已足夠小,可以將公式(2)簡(jiǎn)化為:
      Q0    (4)
      由此可見(jiàn),《規定》的相關(guān)設定是基于一定統計學(xué)的簡(jiǎn)化。
        

      

       三、定量包裝商品計量監督檢驗的特點(diǎn)

      1.監督抽樣檢驗的特點(diǎn)
      定量包裝商品計量監督檢驗也是一種監督抽樣檢驗。了解監督抽樣檢驗的特點(diǎn),有利于更有效地搞好定量包裝商品的檢驗。
      (1)監督抽樣檢驗是在驗收抽樣合格基礎上的一種復檢。主要作用是監督產(chǎn)品質(zhì)量和質(zhì)量管理水平。
      (2)由于監督抽樣檢驗的主要目的是發(fā)現不合格的產(chǎn)品總體,而不是驗收合格的產(chǎn)品總體。所以,通過(guò)檢驗的產(chǎn)品未必“合格”。
      (3)質(zhì)量監督檢驗的結果是行政執法的基礎。檢驗批被判“不合格”后,生產(chǎn)者或銷(xiāo)售者往往被處以各類(lèi)行政處罰,如罰款等,甚至會(huì )被新聞曝光。與產(chǎn)品驗收檢驗相比,監督抽樣檢驗的結果更有威懾力。所以,必須嚴格控制錯判風(fēng)險,減少錯判對生產(chǎn)者的影響。

      2.在定量包裝商品計量監督檢驗中應注意的幾個(gè)問(wèn)題
      (1)由于檢驗批的數目可能有較大變化,會(huì )對樣本量有直接的影響。根據統計學(xué)原理,當N/n≥10時(shí),可以認為受檢驗批的大小影響較小。所以,在檢驗過(guò)程中,應盡量選取檢驗批數目較大的地點(diǎn),如廠(chǎng)區庫房、經(jīng)銷(xiāo)商庫房。至少,檢驗批的大小不宜小于150件。否則,應當慎重考慮檢驗結果的代表性。
      (2)隨機抽樣的實(shí)施必須嚴格按《規則》的規定。隨機抽樣是統計學(xué)風(fēng)險評估的重要基礎。隨機抽樣的核心是每個(gè)產(chǎn)品都有相同的概率被確定為樣品。如果這一假設不成立,錯判和漏判風(fēng)險控制是不可能的。尤其是錯判會(huì )使執法部門(mén)處于不利的情況。
      (3)由于公式(2)僅在抽樣數目足夠大時(shí)可以近似簡(jiǎn)化為公式(4),應當在生產(chǎn)倉庫進(jìn)行凈含量計量監督檢驗。一般認為,抽樣數目不應低于30個(gè)。
      例如,對于400g洗衣粉,一般包裝標準偏差(s)為6g。如果在市場(chǎng)上抽取10個(gè)樣品。由表2,樣本平均值的統計誤差可能是:5.34g(0.89s)。而計量器具最大允許誤差為4g(單件最大負偏查的1/3)??梢?jiàn),如果以400克進(jìn)行判定,合格檢驗批將有可能被判為“不合格”。然而,如果檢驗地點(diǎn)是生產(chǎn)倉庫。抽樣數目為80,由表2,樣本平均值的統計誤差可能是:1.62g(0.27s)。此時(shí),合格檢驗批被判為“不合格”的風(fēng)險較低。

     

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